[대구] 2025년 4차 컨설팅 지원사업 참여기업 모집 공고(지역특화 제조데이터 활성화 사업)

「2025년 지역특화 제조데이터 활성화 사업」 컨설팅 지원 개요

본 사업은 중소벤처기업부와 대구광역시가 지원하며, 지역 내 기계요소·소재부품 산업 분야 제조기업이 제조 데이터 기반의 혁신을 이루고, AI 솔루션을 구축하여 제조 공정의 문제점을 해결할 수 있도록 맞춤형 컨설팅을 제공합니다. 현장 설비와 제조 데이터 플랫폼 연동을 통해 데이터 분석 및 솔루션 도입을 지원하며, 2026년도 AI 솔루션 실증 사업 참여 자격까지 연계되는 기회를 제공합니다.

참여 대상 기업 및 자격 요건

1. 도입기업 (제조기업)

• 지역: 사업자등록증명원 기준 대구광역시 내에 소재한 중소·중견 제조기업 (기계요소·소재부품산업 분야: 수송기계, 일반기계/정밀기계)
  • 도입공장 소재지 기준이며, 본사 위치는 무관합니다.
• 스마트공장 수준: 스마트공장(기초 이상)이 구축된 기업
• 의무: 실증에 활용할 가공 제조 데이터 공개에 동의해야 합니다.
• 제한: 「독점규제 및 공정거래에 관한 법률」에 따른 상호출자제한 기업집단(대기업)은 제외됩니다.

2. AI 공급기업

• 등록: 스마트공장 사업관리 시스템 ‘공급기업 Pool’에 등록된 SI 기업
• 실적: 최근 3년 이내 제조데이터 수집 솔루션(S/W) 및 스마트공장 구축(H/W) 실적 보유
• 역량: AI, MES, 제품 시뮬레이션, 머신비전, 예지보전 등 제조 데이터 수집 또는 분석 솔루션을 자체 보유하거나 공급한 실적이 있고, 솔루션 연계 및 기술 개발이 가능해야 합니다.

3. 컨설팅 기업

• 등록: 스마트공장 사업관리 시스템(www.smart-factory.kr)에 등록 가능한 기업
• 업종: 사업자등록증명원 내 종목이 컴퓨터 시스템 통합 자문, 기획지도, 시험인증 관련으로 등록된 기업 등

4. 신청 제외 대상 (공고일 기준)

• 금융 불량 거래처, 휴업·폐업 중인 기업
• 허위 기재 또는 동일·유사 과제로 타 기관 사업을 수행 중인 기업
• 개발 완료 또는 진행 중인 과제 신청 기업
• 사업 기간 중 타 시 이전 계획이 있는 기업
• 개인회생, 파산, 면책권자 (기업 대표, 과제 책임자 등)
• 공공기관 사업 제재 중이거나 의무 불이행, 금융기관 신용 불량자 (기업, 대표, 과제 책임자)
• 기타 본 사업에 부적합하다고 판단되는 경우
  • 선정 후에도 위 사항이 확인되면 사업 중단 및 사업비 회수 조치가 따릅니다.

주요 지원 내용

제조 현장의 설비와 제조데이터 플랫폼 연동을 통해 기업 제조 데이터를 분석하고, AI 솔루션 도입을 통한 제조 공정 문제 해결 및 맞춤형 컨설팅을 지원합니다.

• AI 솔루션 개발/확산을 위한 맞춤형 컨설팅 지원:
  • 기업 데이터 진단 (2026년 단일 실증을 위한 필수 과정)
  • 공인인증기관의 전문 시험 지원
  • 중소벤처기업부 사업 연계 기획 지도 컨설팅
  • 제조업 디지털 전환 가속화를 위한 역량 진단 및 강화 컨설팅
  • 기업 요구에 맞춘 기술 지원, 성과 확산 지원 등
  • 향후 ‘제조데이터셋 구축 및 데이터셋 가이드북 제작’ 사업과 연계될 수 있습니다.

컨설팅 집중 분야 및 기대 효과

대구시 기계요소·소재부품 산업 분야의 주요 설비 및 공정에서 수집되는 데이터를 활용한 AI 솔루션 실증 추진을 위한 컨설팅을 지원합니다.

• 주요 설비: 차체프레스, 로봇 용접기, 조립 라인 컨베이어, 시험/검사 장비, CNC, 프레스, 선반, 연삭기, 사출기, 압출기, 열처리기, 용접기 등
• 공통 공정: 소성가공(절단, 절곡, 단조, 압출), 주조, 금형, 용접, 열처리, 표면처리, 사출, 기계가공(선반가공, 연삭, 밀링) 등
• 특화 공정: 차체 프레스 성형, 로봇 용접, 도장 및 코팅, 시험 검사, 정밀 연삭, 방전가공, 초음파 가공, 기계가공, 사출성형, 정밀 측정 및 검사 등
• 기대 효과 (도입 사례):
  • 결함 감지, 공정 최적화, 예측 유지보수, 공정 데이터 분석, 맞춤형 제조, 스마트 공장 자동화, 에너지 절감
  • 자동화된 검사, 가공 자동화, 공차 관리, 품질 검사 최적화, 공정 자동화 등

지원 규모 및 재정 조건

총 6개사 내외의 기업을 선정하여 컨설팅을 지원합니다.

• 정부지원금: 기업당 0.08억원 ~ 0.15억원 이내
  • 데이터 분석, 기획지도 등은 0.08억원 이내.
  • 시험인증 및 기타 인증 관련 컨설팅은 평가를 통해 최대 0.15억원 이내 지원.
• 기업부담금: 정부지원금의 30% 현금 매칭 (VAT 별도)
  • 예시: 총 사업비 1,040만원 (정부지원금 800만원 + 기업부담금 240만원)
• 사업 기간: 협약일로부터 ~ 2026년 3월 15일 (상황에 따라 변동 가능)
• 지원 형태: 도입기업 또는 AI공급기업 + 컨설팅 기업 간 3자 협약 형태로 진행되며, 사업비는 대구테크노파크에서 컨설팅 기업으로 직접 지급됩니다.
• 추가 혜택: 2025년 컨설팅 지원에 참여한 도입기업은 2026년도 AI 솔루션 실증(단일 실증) 참여 자격이 부여될 예정입니다.

사업 추진 절차 및 일정 (예정)

• 상기 일정은 사업 추진 상황에 따라 변경될 수 있습니다.

신청 및 접수 안내

• 공고 기간: 2025년 12월 31일 (수) ~ 2026년 1월 20일 (화), 17:00

• 신청 및 접수 기간: 2026년 1월 5일 (월) ~ 2026년 1월 20일 (화), 17:00

  • 마감 시간 이후 접수는 불가합니다.

• 신청 방법:

  1. 신청서 교부: 대구테크노파크 홈페이지(www.dgtp.or.kr) 하단 ‘게시판-사업공고’에서 해당 게시물 신청서 양식 다운로드.
  2. 이메일 제출: 작성된 신청서 일괄 작성 후 이메일 제출.
  3. 온라인 접수: 스마트공장사업관리시스템(www.smart-factory.kr) 접속
     • ‘사업안내’ → ‘사업공고’ → 세부공고명에 ‘[대구]컨설팅 지원‘ 검색 → ’접수중‘ 클릭 → 과제신청에 ‘신청’ 클릭 후 과제 등록 작성.
     • 시스템 접수 시 문의처(053-602-1757)로 필수 문의하시기 바랍니다.

• 제출 서류:

  • 사업계획서 (HWP 또는 PDF)
  • 사업자등록증원 (발행일로부터 3개월 이내)
  • 국세·지방세 완납 증명서 (발행일로부터 3개월 이내)
  • 최근 3개년도 표준재무제표 (’22~’24, 국세청 증명서)
  • 중소/중견기업 확인서
  • 참여인력 참여확인서
  • 개인정보 수집·이용·제공 동의서
  • 기업정보 수집 및 사후관리 의무사항 이행 동의서
  • 현금 출자(납입) 확약서
  • 중소기업 지원사업 통합관리시스템 정보활용동의서

• 유의사항:

  • 제출된 서류는 일체 반환하지 않습니다.
  • 신청자는 채무불이행 등 신용조회 및 과제 관리를 위한 개인정보 활용에 동의한 것으로 간주합니다. (동의서 제출 필수)
  • 선정 및 결과보고서 검토를 통해 지원금액은 조정될 수 있습니다.
  • 선정 후 허위 사실 발견 시 선정 취소 및 지원금 환수될 수 있으며, 사업 종료 후 5년간 결과 자료 요청 시 적극 협조해야 합니다.

대구 제조AI 플랫폼 (MIDAC) 활용 안내

본 사업을 통해 대구 제조AI 플랫폼(MIDAC: Manufacturing Innovation Daegu AI Center)과 연계하여 실증을 추진할 수 있습니다. MIDAC은 제조 기업의 데이터 기반 혁신을 지원하는 다양한 인프라를 제공합니다.

• AI 인프라 활용 지원 (2025년 활용 가능):
  • Jonathan FLIGHTBASE: GPU 서버 모니터링, 딥러닝 작업 관리 및 스케줄링, Web 기반 개발 환경, GPU 가속 통신 기술.
  • Jonathan MARKER: FLIGHTBASE와 연동되는 오토 라벨링 기능, 다수 작업자 협업 및 검수 기능.
• MLOps/LLMOps 플랫폼 (2025년 기존 플랫폼 활용 가능):
  • 외부 서버 및 KAMP API 연동 데이터 수집, 전처리, 분석 UI 제공.
  • 금속 성형, 정밀 가공 등 대구 지역 특화 빌트인 데이터 전처리기 탑재.
  • 데이터 시각화 분석, AI 파이프라인 구성 및 AutoML 기반 모델 추천 등 전 주기 No-Code 지원.
• AI 시뮬레이션 플랫폼 (2026년 오픈 예정):
  • 품질 혁신을 위한 AI 예측 시스템, 품질 예측 시나리오, 실시간 이상 징후 감지 및 원인 분석.
  • 조업 조건 최적화를 위한 다중 알고리즘 시뮬레이터, 실시간 시각화 및 맞춤형 인터페이스.
• 제조AI 서비스 포털 서비스 (2026년 오픈 예정):
  • 서비스 소개, 데이터셋, 플랫폼 소개, 가이드라인 등 비전문가도 활용 가능한 정보 제공.
  • 활용 USE-CASE 및 가이드북 공유, AI 솔루션 공급기업과 제조기업 간 매칭 지원.
• AAS 기반 데이터 표준화 플랫폼 (2026년 오픈 예정):
  • AAS 기반 표준 템플릿 구축, 설비·시스템 간 상호운용성 보장.
  • 모델링 도구, 현장 실무자 중심 UI/UX, 버전 관리, 변경 이력 추적 등 라이프사이클 관리.
  • 플랫폼 활용 시기는 상황에 따라 변동될 수 있습니다.

제조 현장 AI 실증 사례 (예시)

본 컨설팅을 통해 추진될 수 있는 AI 솔루션 개발 및 적용의 구체적인 사례는 다음과 같습니다.

• 주조 공정 – 불량률 예측: 데이터 기반 주조 품질 예측 AI 모델 개발 (불량률 30% 감소 목표)
• 열처리 공정 – 품질 균일도 향상: 센서 데이터 기반 열처리 프로파일 분석 AI 구축 (열처리 편차 40% 축소 목표)
• 가공 공정 – 공구 이상 감지: AI 진동 데이터 분석으로 공구 마모 감지 (공구 교체 시점 정확도 95% 목표)
• 프레스 공정 – 금형 상태 예측: 누적 타수 기반 금형 마모 예측 모델 구축 (금형 교체 시기 예측 오차 10% 이내 목표)
• 조립 공정 – 작업 이탈 감지: 작업자 영상 AI 분석으로 비표준 작업 감지 (작업 불량률 15% 감소 목표)
• 세정/도장 공정 – 조건 최적화: 도장 공정 온도/습도/속도 AI 피드백 자동화 (재작업률 20% 감소 목표)
• 에너지 사용 – 절감 모델: AI 기반 공정별 에너지 사용량 최적화 (에너지 10~15% 절감 목표)
• 물류 – 재고 실시간 감시: AI+RFID 기반 이입/출고 재고 자동 감시 (재고 불일치 건수 80% 감소 목표)
• 검사 공정 – AI 비전 검사: AI 비전 모델로 외관 불량 실시간 검출 (검사 정확도 98% 목표)
• 공정 통합 – MES+AI 최적화: MES 연동 AI 분석으로 전체 공정 흐름 최적화 (전체 리드 타임 10% 감소 목표)

문의처

운영기관: 대구테크노파크 스마트제조혁신센터
담당자: 이상원 선임
전화: 053-602-1757